直播时间：2026/9/15——15:00-16:00
概览
在智能驾驶走向量产落地的进程中，你是否正面临以下问题：
- 实车采集大量原始数据，却因时间同步、标定问题，无法有效用于场景重建？
- 长尾高危场景难以复现，算法高频迭代，回归测试周期长、成本居高不下？
- 路采与仿真两套体系割裂，数据闭环链路断裂，仿真结果缺少真实置信度支撑？
为助力研发团队打通智驾数据闭环落地瓶颈，康谋将聚焦智驾数据闭环：高性能数据采集与aiSim仿真验证一体化方案。内容源自虹科汽车测试展线下研讨会分享，现场收获众多行业同仁高度认可！
我们在线下原有分享基础上进一步打磨，新增一线项目实例板块。结合车企、特种车辆、座舱感知多场景落地经验，为大家输出可落地的工程思路，助力团队夯实数据底座，高效推进算法迭代与仿真验证工作。
本场看点
- 剖析智驾研发双重压力：长尾场景覆盖、高频迭代回归的行业挑战，解读仿真成为法规要求下 “必答题” 的行业趋势；
- 详解高性能全栈数采方案：硬件平台选型、PPS+PTP/gPTP 硬件时间同步、多传感器标定、ROS2+MCAP 工具链，解决数据采集侧三大断链瓶颈；
- 解读aiSim高置信度仿真能力：ASIL‑D 认证仿真平台、物理级传感器建模、多层级仿真置信度验证方法、SiL/HiL 闭环注入架构实践；
- 拆解一体化闭环核心逻辑：实现路采、数据资产、场景重建、仿真回归、算法迭代全链路打通，共享真实量产项目落地案例；
- 展望数据闭环技术演进方向：神经渲染数字孪生、世界模型，以及向机器人具身智能领域延伸的技术前景；
⭐ 带来一线项目实例，输出可落地工程思路：分享车企、特种车辆、座舱感知多个场景落地经验，为算法迭代、仿真验证筑牢数据底座。
