你是否也遇到这些问题?

数据架构建设的常见困惑

面对不同的业务场景和数据需求,如何平衡性能、成本和灵活性,做出正确的架构选型决策?

实时数据处理与离线批处理的技术栈差异巨大,如何实现统一的开发体验和数据一致性?

数据量呈指数级增长,存储和计算成本居高不下,如何设计高性价比的存储架构?

培训目标

系统化学习路径,从基础到进阶,全面掌握湖仓一体建设

湖仓架构设计能力

理解湖仓一体架构的核心原理与设计方法论,能规划和设计企业级数据架构方案

数据湖与数据仓库核心技术

掌握数据湖和数据仓库的技术特性、适用场景及核心差异,能根据业务需求选择合适技术路线

湖仓建设实战能力

通过真实案例实战演练,掌握从架构设计到落地实施的全流程能力,能够应对复杂业务场景的技术挑战

为什么选择这门课程?

专业培训体系,为您提供全方位的学习支持与服务保障

全年可开班

跟随客户时间安排,灵活调整培训计划,确保培训与工作日程完美契合

小班教学

10人以内精品小班,确保每位学员获得充分的关注与指导

在线培训模式

远程在线授课,打破地域限制,随时随地参与专业培训学习

增值服务

赠送完整课件内容,购买课程相关产品可升级VIP技术支持服务

七大模块,全面覆盖

七大核心模块,从基础概念到架构设计,构建完整的湖仓一体知识体系

01 数据架构及数据存储技术的发展
从传统架构到现代数据平台

① 传统数据架构演进

② 数据存储技术变迁

③ 大数据时代的数据架构挑战

④ 现代数据架构设计原则

⑤ 云原生数据架构趋势

02 数据仓库的优劣及核心能力
结构化数据分析的基石

① 数据仓库基础概念

② 维度建模方法论

③ ETL/ELT流程设计

④ 数据仓库核心优势

⑤ 数据仓库局限性

03 数据湖的优劣及核心能力
海量原始数据的灵活存储

① 数据湖架构理念

② 数据湖核心技术

③ 数据湖核心优势

④ 数据湖常见挑战

⑤ 数据湖最佳实践

04 实时数据处理技术
毫秒级数据价值捕获

① 实时计算框架

② 流处理核心概念

③ 状态管理与容错

④ 实时数据管道构建

⑤ 实时应用场景实践

05 流批一体技术
统一计算引擎的演进之路

① 流批一体架构理念

② Apache Flink流批一体实现

③ Lambda架构与Kappa架构对比

④ 统一存储层设计

⑤ 流批一体最佳实践

06 存算分离技术
弹性扩展与成本优化

① 存算分离架构原理

② 对象存储在数据湖中的应用

③ 计算引擎适配

④ 数据格式优化

⑤ 性能优化技巧

07 湖仓一体架构设计
Lakehouse融合的最佳实践

① 湖仓一体核心理念

② 开放表格式技术

③ 湖仓架构分层设计

④ 元数据统一管理

⑤ 企业级湖仓建设路径

参考文章-艾体宝干货

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