你是否也遇到这些问题?
数据架构建设的常见困惑
面对不同的业务场景和数据需求，如何平衡性能、成本和灵活性，做出正确的架构选型决策？
实时数据处理与离线批处理的技术栈差异巨大，如何实现统一的开发体验和数据一致性？
数据量呈指数级增长，存储和计算成本居高不下，如何设计高性价比的存储架构？
培训目标
系统化学习路径，从基础到进阶，全面掌握湖仓一体建设
湖仓架构设计能力
理解湖仓一体架构的核心原理与设计方法论，能规划和设计企业级数据架构方案
数据湖与数据仓库核心技术
掌握数据湖和数据仓库的技术特性、适用场景及核心差异，能根据业务需求选择合适技术路线
湖仓建设实战能力
通过真实案例实战演练，掌握从架构设计到落地实施的全流程能力，能够应对复杂业务场景的技术挑战
为什么选择这门课程？
专业培训体系，为您提供全方位的学习支持与服务保障
全年可开班
跟随客户时间安排，灵活调整培训计划，确保培训与工作日程完美契合
小班教学
10人以内精品小班，4-8人最佳规模，确保每位学员获得充分的关注与指导
在线培训模式
远程在线授课，打破地域限制，随时随地参与专业培训学习
增值服务
赠送完整课件内容，购买课程相关产品可升级VIP技术支持服务
七大模块，全面覆盖
七大核心模块，从基础概念到架构设计，构建完整的湖仓一体知识体系
01 数据架构及数据存储技术的发展
从传统架构到现代数据平台
① 传统数据架构演进
② 数据存储技术变迁
③ 大数据时代的数据架构挑战
④ 现代数据架构设计原则
⑤ 云原生数据架构趋势
02 数据仓库的优劣及核心能力
结构化数据分析的基石
① 数据仓库基础概念
② 维度建模方法论
③ ETL/ELT流程设计
④ 数据仓库核心优势
⑤ 数据仓库局限性
03 数据湖的优劣及核心能力
海量原始数据的灵活存储
① 数据湖架构理念
② 数据湖核心技术
③ 数据湖核心优势
④ 数据湖常见挑战
⑤ 数据湖最佳实践
04 实时数据处理技术
毫秒级数据价值捕获
① 实时计算框架
② 流处理核心概念
③ 状态管理与容错
④ 实时数据管道构建
⑤ 实时应用场景实践
05 流批一体技术
统一计算引擎的演进之路
① 流批一体架构理念
② Apache Flink流批一体实现
③ Lambda架构与Kappa架构对比
④ 统一存储层设计
⑤ 流批一体最佳实践
06 存算分离技术
弹性扩展与成本优化
① 存算分离架构原理
② 对象存储在数据湖中的应用
③ 计算引擎适配
④ 数据格式优化
⑤ 性能优化技巧
07 湖仓一体架构设计
Lakehouse融合的最佳实践
① 湖仓一体核心理念
② 开放表格式技术
③ 湖仓架构分层设计
④ 元数据统一管理
⑤ 企业级湖仓建设路径
参考文章-艾体宝干货
艾体宝是原虹科云科技&网络安全业务孵化出的全新独立公司，专注于创新型IT解决方案
我们的方案和服务已得到行业客户的好评与认可
