康谋科技有限公司是原虹科自动驾驶业务孵化出来的全新独立公司，专注于自动驾驶领域。我们以数据为驱动力，提供高性能的数据采集、记录、传输方案，针对各种驾驶场景进行精准的仿真模拟，以及对大量自动驾驶数据进行高效、高质量处理。我们的一站式服务能够满足自动驾驶领域研发测试的全流程需求。通过深入了解客户需求，结合行业最新技术和趋势，我们致力于为客户提供最适配的自动驾驶解决方案，助力客户在自动驾驶领域取得更大突破。
我们的方案和服务已经得到了行业客户如小鹏，滴滴，比亚迪，上汽，CARID，一汽大众，北汽新能源，宝马，蔚来的好评与认可。
课程优势
降本增效
破解仿真测试高成本、长周期难题,学习如何降低70%成本、提升200%效率
技术突围
应对端到端AI模型冲击，构建高置信度仿真体系
实战赋能
头部专家亲授，覆盖传感器建模、自动化测试、端到端仿真等核心能力
案例复用
揭秘行业千万公里仿真库建设经验,获取工程化解决方案
适合人群
- 智能驾驶仿真开发/测试工程师、技术管理者
(限额40人，报满即止）
核心价值&预期成果
- 100%
仿真性能提升
- 300%
测试效率提升
- 50%
实车成本降低
掌握智能驾驶仿真场景库设计，传感器建模，仿真接口开发，车辆动力学模型开发，智能驾驶测试评估体系建设，端到端仿真置信度评估，自动化测试等能力。深度了解行业优秀案例，获取可直接复用的工程化解决方案。
- 从场景库设计到评估体系搭建——掌握全链路仿真能力
- 车辆动力学建模——SIL/HIL系统设计等进阶实践
- 直击SDGS高逼真合成——AI模型测试等前沿技术
课程体系
基础层
3课时
1. 智驾系统与测试概要
- 1.1 智能驾驶软、硬件架构
- 1.2 电子架构与线控车辆
- 1.3 智能驾驶驾驶测试的挑战分析
- 1.4 测试闭环与数据闭环
2. 智驾测试体系中的仿真测试
- 2.1 仿真测试系统架构
- 2.2 仿真系统的数据接口
- 2.3 仿真器对比分析
3. 仿真场景的生成方法
- 3.1 虚拟场景的分类与泛化
- 3.2 OpenDRIVE地图介绍
- 3.3 OpenSCENARIO场景介绍
- 3.4 场景库设计方法
进阶层
4课时
4. 传感器模型开发
- 4.1 传感器类型与特性分析
- 4.2 传感器的数据
- 4.3 camera/lidar/radar/GNSS模型构建
- 4.4 传感器模型与算法的对接
5. 车辆模型开发
- 5.1 车辆ECU模型开发
- 5.2 车辆动力学模型开发
- 5.3 车辆运动学模型开发
- 5.4 车辆动力学模型置信度评估方法
6. SIL仿真系统设计
- 6.1 SIL仿真器选型
- 6.2 多并发的仿真方案
- 6.3 仿真器与算法接口分析
- 6.4 数据的回放与分析
7. HIL仿真系统设计
- 7.1 HIL的数据接口分析
- 7.2 HIL的不同架构设计与优劣势分析
- 7.3 智驾HIL系统性能提升方法
- 7.4 故障注入测试方法
突破层
5课时
8. 仿真自动化测试
- 8.1 联合仿真系统的设计
- 8.2 仿真系统的配置与调度
- 8.3 自动化测试开发与应用
9. 测试评估体系建设
- 9.1 智能驾驶测试评估矩阵
- 9.2 评估的难点分析与评估算子开发
- 9.3 全生命周期评估方法
10. 端到端智能驾驶仿真测试
- 10.1 端到端智驾的特点分析
- 10.2 多模态传感器仿真置信度的评估
- 10.3 AI模型的可视化分析与测试
11. 智驾仿真技术难点与趋势分析
- 11.1 基于3DGS的高逼真场景合成技术方法
- 11.2 行业经典SIL/HIL案例分享
- 11.3 行业经典DIL/VIL案例分享
- 11.4 自由讨论
专家阵容
头部智驾企业仿真总监 + 智驾仿真系统开发专家
拥有丰富实战经验的行业专家团队
