康谋科技有限公司是原虹科自动驾驶业务孵化出来的全新独立公司,专注于自动驾驶领域。我们以数据为驱动力,提供高性能的数据采集、记录、传输方案,针对各种驾驶场景进行精准的仿真模拟,以及对大量自动驾驶数据进行高效、高质量处理。我们的一站式服务能够满足自动驾驶领域研发测试的全流程需求。通过深入了解客户需求,结合行业最新技术和趋势,我们致力于为客户提供最适配的自动驾驶解决方案,助力客户在自动驾驶领域取得更大突破。

我们的方案和服务已经得到了行业客户如小鹏,滴滴,比亚迪,上汽,CARID,一汽大众,北汽新能源,宝马,蔚来的好评与认可。

为什么参加智能驾驶仿真研学营

降本增效

破解仿真测试高成本、长周期难题,学习如何降低70%成本、提升200%效率

技术突围

应对端到端AI模型冲击,构建高置信度仿真体系

实战赋能

头部专家亲授,覆盖传感器建模、自动化测试、端到端仿真等核心能力

案例复用

揭秘行业千万公里仿真库建设经验,获取工程化解决方案

适合人群

  • 智能驾驶仿真开发/测试工程师、技术管理者

核心价值&预期成果

Smart Driving Simulation System

掌握智能驾驶仿真场景库设计,传感器建模,仿真接口开发,车辆动力学模型开发,智能驾驶测试评估体系建设,端到端仿真置信度评估,自动化测试等能力。深度了解行业优秀案例,获取可直接复用的工程化解决方案。

Smart Driving Simulation System

课程体系

基础层
3课时

1. 智驾系统与测试概要
  • 1.1 智能驾驶软、硬件架构
  • 1.2 电子架构与线控车辆
  • 1.3 智能驾驶驾驶测试的挑战分析
  • 1.4 测试闭环与数据闭环

2. 智驾测试体系中的仿真测试

  • 2.1 仿真测试系统架构
  • 2.2 仿真系统的数据接口
  • 2.3 仿真器对比分析
3. 仿真场景的生成方法 
  • 3.1 虚拟场景的分类与泛化
  • 3.2 OpenDRIVE地图介绍
  • 3.3 OpenSCENARIO场景介绍
  • 3.4 场景库设计方法

进阶层
4课时

4. 传感器模型开发
  • 4.1 传感器类型与特性分析
  • 4.2 传感器的数据
  • 4.3 camera/lidar/radar/GNSS模型构建
  • 4.4 传感器模型与算法的对接

5. 车辆模型开发

  • 5.1 车辆ECU模型开发
  • 5.2 车辆动力学模型开发
  • 5.3 车辆运动学模型开发
  • 5.4 车辆动力学模型置信度评估方法

6. SIL仿真系统设计

  • 6.1 SIL仿真器选型
  • 6.2 多并发的仿真方案
  • 6.3 仿真器与算法接口分析
  • 6.4 数据的回放与分析
7. HIL仿真系统设计
  • 7.1 HIL的数据接口分析
  • 7.2 HIL的不同架构设计与优劣势分析
  • 7.3 智驾HIL系统性能提升方法
  • 7.4 故障注入测试方法

突破层
5课时

8. 仿真自动化测试
  • 8.1 联合仿真系统的设计
  • 8.2 仿真系统的配置与调度
  • 8.3 自动化测试开发与应用

9. 测试评估体系建设

  • 9.1 智能驾驶测试评估矩阵
  • 9.2 评估的难点分析与评估算子开发
  • 9.3 全生命周期评估方法

10. 端到端智能驾驶仿真测试 

  • 10.1 端到端智驾的特点分析
  • 10.2 多模态传感器仿真置信度的评估
  • 10.3 AI模型的可视化分析与测试
11. 智驾仿真技术难点与趋势分析
  • 11.1 基于3DGS的高逼真场景合成技术方法
  • 11.2 行业经典SIL/HIL案例分享
  • 11.3 行业经典DIL/VIL案例分享
  • 11.4 自由讨论

专家阵容

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头部智驾企业仿真总监 + 智驾仿真系统开发专家

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